Karar ağacı

Sorunlar, kullanıma sunulduğunda ele alınmalıdır. Ancak çoğu zaman, her bir karar, bir öncekinin kararına bağlıdır ve böyle bir durumda, görevlerin sistemleştirilmesi ve bunların ya da bu eylemlerin sonuçlarını birkaç adım ileriye doğru tahmin etmek özellikle önemlidir. Bu, benzersiz karar ağacıyla size yardımcı olacaktır.

Bir karar ağacı oluşturma yöntemi

Herhangi bir ağaç gibi, karar ağacı da "dallar" ve "yapraklar" dan oluşur. Elbette, çizim becerileri burada karar vericidir, çünkü karar ağacı, alternatif çözüm ve çevre koşullarını yansıtan karar verme sürecinin grafiksel bir sistemleştirmesi ve bu alternatiflerin herhangi bir kombinasyonu için olası riskler ve kazançlardır. Diğer bir deyişle, görünürlüğü için dikkate değer bir otomatik veri analiz yöntemi (mevcut ve alternatif).

Karar ağacının uygulanması

Karar ağacı hayatımızın en farklı alanlarında uygulanan popüler bir yöntemdir:

Bir karar ağacı nasıl kurulur?

1. Kural olarak, karar ağacı sağdan sola yerleştirilir ve döngüsel elemanlar içermez (yeni bir yaprak veya dal sadece bölünebilir).

2. Sorunun yapısını gelecekteki karar ağacının (gövde) "gövdesinde" göstererek başlamalıyız.

3. Branşlar, belirli bir durumda teorik olarak benimsenebilecek alternatif çözümlerin yanı sıra bu alternatif çözümlerin benimsenmesinin olası sonuçlarıdır. Şubeler bir noktadan (kaynak veriler) kaynaklanır, ancak nihai sonuç elde edilene kadar "büyür". Şube sayısı ağacınızın kalitesini hiç göstermez. Bazı durumlarda (eğer ağaç çok "dallanmış" ise), ikincil dalların kırpılmasını bile kullanmanız önerilir.

Şubeler iki şekilde gelir:

4. Düğümler kilit olaylardır ve düğümleri bağlayan çizgiler projenin uygulanmasına yönelik çalışmalardır. Kare düğümler kararın verildiği yerlerdir. Yuvarlak düğümler sonuçların görünümüdür. Karar verirken, sonucun görünümünü etkileyemediğimizden, görünümlerinin olasılığını hesaplamamız gerekir.

5. Buna ek olarak, karar ağacında, çalışma süresi, masrafları ve her bir karar verme olasılığı hakkındaki tüm bilgileri görüntülemeniz gerekir;

6. Tüm kararlar ve beklenen sonuçlar ağaçta belirtildikten sonra, en karlı yolun analizi ve seçimi yapılır.

En yaygın ağaç modellerinden biri, ilk sorunun olası çözümlerin ilk tabakası olduğu üç katmanlı modeldir. Bunlardan birini seçtikten sonra, ikinci bir katman tanıtılır - bu kararı takip edebilecek olaylar. Üçüncü katman, her bir durumun sonuçlarıdır.

Bir karar ağacı oluştururken, durumun gelişimindeki değişkenlerin sayısının gözlemlenebilir olması ve zaman sınırlaması olması gerektiğini fark etmek gerekir. Ayrıca, yöntemin etkinliği, plana dahil edilen bilgilerin kalitesine bağlıdır.

Önemli bir avantaj, karar ağacının, sonuçların uzman değerlendirmesi gerektiren aşamalarda uzman yöntemlerle birleştirilebilmesidir. Bu karar ağacının analiz kalitesini artırır ve doğru strateji seçimine katkıda bulunur.